Rada EU se dohodla na pravidlech pro široký přístup k superpočítačům s umělou inteligencí
EU bývá často obviňována z pomalého postupu a tendence k nadměrné regulaci průmyslových odvětví. Nicméně v oblasti technologie blockchain, pod kterou spadá tokenizace a umělá inteligence, má vedoucí postavení proti zbytku světa, protože vydává promyšlené předpisy podporující tyto moderní inovace související se zmírněním rizik.
EU bývá často obviňována z pomalého postupu a tendence k nadměrné regulaci průmyslových odvětví. Nicméně v oblasti technologie blockchain, pod kterou spadá tokenizace a umělá inteligence, má vedoucí postavení proti zbytku světa, protože vydává promyšlené předpisy podporující tyto moderní inovace související se zmírněním rizik.
Dalším příkladem tohoto trendu je skutečnost, že Rada EU se 24. května dohodla na rozšíření společného podniku pro vysoce výkonné počítače (EuroHPC). Novela bude obsahovat cíl vyvinout a provozovat místní továrny na umělou inteligenci.
Co jsou továrny EU na umělou inteligenci a k čemu budou sloužit?
Tyto továrny na umělou inteligenci budou mít superpočítače a specializovaná datová centra a budou nabízet superpočítačové služby zaměřené na umělou inteligenci. EuroHPC dosud pořídilo devět superpočítačů, ale tato novela by jeho působnost výrazně rozšířila.
Hostitelské subjekty budou mít nárok na finanční příspěvek pokrývající až 50 % pořizovacích nákladů na superpočítače s AI.
Rada nařizuje, že spravedlivý přístup k veřejným i soukromým uživatelům je nutností a že hostitelské subjekty by měly být využívány především k vývoji, testování, vyhodnocování a ověřování rozsáhlých univerzálních tréninkových modelů a aplikací AI, jakož i k dalšímu vývoji řešení AI.
EU má vedoucí postavení v oblasti AI i technologie blockchain
Jak bylo uvedeno na začátku tohoto článku, EU je lídrem v regulaci technologie blockchain i umělé inteligence. To není náhoda, protože oba budou hrát klíčovou roli v plánech Digitální dekády (akt podepsaný v roce 2022 Ursulou Von der Leyen a Petrem Fialou v roli rotujícího předsedy, pozn. aut.)
Pokud jde o blockchain, nařízení MiCA jsou příkladem toho, jak regulovat blockchain a digitální měny, aby se podpořily inovace. Stanoví povinnosti v oblasti dohledu a prosazování, požadavky na transparentnost a zveřejňování informací, opatření na ochranu spotřebitele, provozní a obezřetnostní požadavky a environmentální aspekty a aspekty udržitelnosti. Nařízení také harmonizují pravidla mezi jednotlivými členy EU, takže nemůže být pochyb o tom, co se od firem působících v tomto odvětví očekává – to je skutečná definice regulační jasnosti.
EU také nedávno přijala zákon o umělé inteligenci, soubor komplexních pravidel pro vývoj, zavádění a využívání umělé inteligence. Zákon o umělé inteligenci uplatňuje přístup založený na riziku a rozděluje modely umělé inteligence do čtyř kategorií: nepřijatelné, vysoké, střední a nízké. Stanoví jasná pravidla týkající se transparentnosti a odpovědnosti, definuje zakázaná a omezená použití a uvádí sankce za jejich nedodržení. Opět jasná a jednoznačná regulační srozumitelnost.
Výkonné spojení AI a blockchainu
Ne náhodou si technologie blockchain a AI mohou vzájemně pomáhat nesčetnými různými způsoby. Zatímco firmy jako nChain využívají AI k tomu, aby pomohly škálovat blockchain, lze ji na oplátku využít k tomu, aby pomohla zmírnit některé nevýhody AI a vytvořit odpovědnost, po které mnozí naléhavě volají.
Technologie blockchain je předurčena k tomu, aby hrála roli jak při vývoji AI, tak při udržování odpovědnosti těch, kdo ji vyvíjejí a používají, protože funguje jako neměnný a důvěryhodný záznam s časově označenými záznamy změn, interakcí, vstupů a výstupů. Sledovat digitální stopy a zjistit, co, kde, kdy a proč se stalo, může být notoricky obtížné, ale blockchain toto mění.
EU obě technologie důkladně reguluje, protože tím získá pozici, která jí umožní dosáhnout stanovených cílů Digitální dekády, což jí zajistí vedoucí postavení v rámci světových inovací a to nejdéle do roku 2030.
Zdroj:
Co to znamená pro vás
Převedeme článek do kontextu vaší role, firmy a oboru a vytvoříme praktický výstup, se kterým můžete dál pracovat.
Chcete vědět, co tento článek znamená přímo pro vás?
Přihlaste se a doplňte svůj profesní profil — ke každému článku vám pak vysvětlíme dopad přímo v kontextu vaší role, firmy a oboru.
Komentáře
Zatím žádné komentáře. Buďte první!
Doporučujeme také přečíst
Na základě vašeho čtenářského profilu a tématu tohoto článku AI pro vás vybrala nejvhodněji navazující čtení.