Davos: Tokenizace je téma roku 2024

Letos v lednu se jako každoročně v Davosu sešlo více než 800 generálních ředitelů nejvýznamnějších firem světa z 1600 společností a stovky zástupců zemí, aby se zapojili do zásadních rozhovorů o nových trendech a technologiích, které budou mít hluboké dopady pro globální ekonomiku.

Účastníci se shodli, že v roce 2024 bude světovou globální ekonomiku ovlivňovat těchto 5 nejzásadnějších trendů: Tokenizace, AI, Blockchain, otevřený zdrojový kód a tokenizace vesmíru s využitím AI.

1. Tokenizace

Shoda v Davosu je jasná: tokenizace je klíčové téma pro rok 2024. Co přesně ale tokenizace je? Jedná se o proces převodu práv k aktivu na digitální token v blockchainu, čímž se usnadní jeho obchodování a vlastnictví digitální cestou.

Tokenizovat lze vše od půdy a nemovitostí, přes vklady a mezinárodní platby až po vesmírné aktivity.

Shelli Brunswicková, účastnice panelu v Davosu a generální ředitelka společnosti SB Global, zdůraznila transformační dopad této inovace: „Tokenizace neboli částečné vlastnictví vesmírných aktiv může otevřít dveře rozvojovým zemím, akademickým subjektům a malým podnikům, čímž podpoří významný pokrok v oblasti rozvoje pracovních sil a hospodářského růstu.“

Tokenizace satelitů nabízí také nové řešení rostoucího problému vesmírného odpadu. Přidělováním a sledováním vlastnictví vesmírných aktiv prostřednictvím blockchainu lze motivovat k odpovědnému chování ve vesmíru. Tento přístup nejen podporuje udržitelné využívání vesmíru, ale je také v souladu s širšími cíli odpovědnosti za životní prostředí a mezinárodní spolupráce při správě vesmíru.

Diskuse se také vydala do oblasti zemědělství a zdůraznila tokenizaci potravinářských produktů, která má zajistit sledovatelnost a ověření původu. Tato transparentnost se rozšiřuje i do výrobního sektoru, kde ji lze využít k certifikaci udržitelnosti materiálů, což umožňuje maloobchodníkům s jistotou potvrdit ekologickou šetrnost tkanin.

Tokenizace navíc není jen nástrojem pro zlepšení transparentnosti a spolupráce, ale je stále více vnímána jako mechanismus pro zvýšení bezpečnosti a vytváření nových investičních příležitostí. Například s příchodem sofistikovanějších kybernetických hrozeb poskytuje tokenizace bezpečný a neměnný záznam o vlastnictví aktiv a transakcích. Ve finančním sektoru se pečlivě zkoumá potenciál tokenizovaných dluhopisů a akcií, přičemž několik panelů upozornilo na pilotní projekty, které by mohly nově definovat investice a likviditu na trzích. Takové inovace by mohly dát vzniknout nové éře demokratizovaných financí, kdy se širší okruh investorů bude moci účastnit trhů, které byly doposud tradičně méně dostupné.

2. Umělá inteligence (AI)

Nedávný výzkum Mezinárodního měnového fondu s názvem „Umělá inteligence a budoucnost práce“ naznačuje, že umělá inteligence by mohla ovlivnit až 40 % pracovních míst na celém světě, přičemž v zemích, jako jsou Spojené státy, by toto číslo mohlo vzrůst na 60 % a v zemích s nízkými příjmy klesnout na 26 %. Vliv umělé inteligence je dvojsečný: Na jedné straně je pozitivní, že má potenciál výrazně zvýšit produktivitu a sloužit jako nástroj pro podnikatele, který usnadňuje inovace a generování nápadů. Na druhé straně existuje riziko vytlačení pracovních míst. Vývoj a uplatnění umělé inteligence by neměly být přijímány jako předem dané; tvůrci politik musí hrát zásadní roli při utváření její trajektorie. Vzhledem k tomu, že UI nebere ohled na státní hranice, je nezbytná mezinárodní spolupráce. Zajištění souladu politik zaměstnanosti s tímto technologickým pokrokem je zásadní pro realizaci čistého přínosu UI pro lidstvo.

Jak mi řekl Ray Wang, davoský řečník a generální ředitel a zakladatel společnosti Constellation: „Organizace si musí uvědomit závažnost své role v éře umělé inteligence. Nejde jen o využití AI pro efektivitu a ziskovost, ale o přijetí normativních a proaktivních kroků k vybudování základů důvěry a ochraně reputace. Při navigaci touto technologickou revolucí leží na institucích a komunitě zabývající se umělou inteligencí odpovědnost za demystifikaci umělé inteligence, objasnění jejích nástrojů a využití. Vzdělávání je nejdůležitější. Je naší společnou odpovědností zajistit, aby s tím, jak AI mění pracovní prostředí, otevírala také dveře pro vytváření pracovních míst a zvyšování kvalifikace, a zajistit tak, aby vývoj práce byl inkluzivní a přínosný pro všechny.“

Umělá inteligence je připravena změnit globální ekonomiku, zejména v rámci trhů práce. Vyspělé ekonomiky by se s účinky AI mohly setkat rychleji než jejich protějšky z rozvíjejících se trhů a rozvojových zemí, což lze přičíst zaměření jejich pracovní síly na kognitivně náročné úkoly. Vystavení umělé inteligenci se liší, přičemž ženy a osoby s vyšším vzděláním jsou často zranitelnější, ale potenciálně mohou z pokroku v oblasti umělé inteligence získat nejvíce. Naopak pro starší pracovníky může být adaptace náročná. Pokud bude synergie mezi AI a osobami s vysokými příjmy značná, mohla by se zvýšit nerovnost pracovních příjmů, stejně jako nerovnost bohatství v důsledku zvýšených kapitálových výnosů. Výrazné zvýšení produktivity by však mohlo zvýšit úroveň příjmů většiny obyvatel. Uprostřed tohoto přechodu je pro vyspělé i rozvojové ekonomiky nezbytné investovat do regulačních rámců a strategií přerozdělování práce, které chrání ohrožené osoby, a klást důraz na rozvoj digitální infrastruktury a dovedností.

3. Blockchain a kvantová výpočetní technika

V neustále se vyvíjejícím technologickém prostředí se musíme vyvíjet tak, abychom drželi krok s pokrokem v oblasti umělé inteligence, blockchainu a kvantových počítačů. Tato změna vyžaduje transformaci stylů vedení. Je jasné, že pěstování kultury, v níž se zaměstnanci cítí bezpečně, pokud jde o dopad umělé inteligence na jejich organizace, je klíčové. Kromě toho komplexní školení o nových technologiích již není volitelné, ale nezbytné. Bylo osvěžující vidět, jak se kultura a vedení stávají ústředními body pro generální ředitele, vládní představitele a podnikatele v Davosu.

Významným poznatkem, který byl o AI sdílen, bylo schválení promyšleného přístupu k inovacím. Převládá názor, že pomalý a soustavný postup zajišťuje vytvoření pevných základů pro odpovědný rozvoj AI. Tato metodická cesta zahrnuje formulaci jednoznačných etických norem, rozvoj vysoce kvalifikované pracovní síly a budování nezbytné infrastruktury, která by podpořila tento rychle se rozvíjející sektor. Přijetím tohoto přístupu můžeme proaktivně řešit potenciální problémy a zajistit soulad s hlavním cílem udržitelného a etického rozvoje v oblasti AI.

Rhonda Vetereová, řečnice v Davosu a globální velvyslankyně STEM v představenstvu, zdůraznila potřebu nového druhu vedení. „Tradiční model vedení je již zastaralý. V této době, kdy život a vedení nejsou pouhými transakcemi, je nezbytné vést s empatií a uvědomit si ohromující rychlost, s jakou se všichni přizpůsobují technologickým změnám. Pamatujte, že prioritou jsou lidé. Investujte do svého týmu. Je nezbytné proaktivně šířit rámce pro zvyšování kvalifikace a kariérní rozvoj,“ poznamenala.

Lídři dnes musí být nejen vizionáři v oblasti technologií, ale také mistry lidského kapitálu. Musí se zavázat k péči o talenty, sdílení znalostí a vytváření cest pro neustálý profesní růst. Pouze díky takovému holistickému přístupu můžeme plně využít potenciál našich technologických vymožeností a jednotlivců, kteří je pohánějí.

4. Otevřený zdrojový kód

V Davosu pokračovala debata o otevřeném softwaru. Během zasedání v MIT Dome se Aditi Joshi ze společnosti Google Cloud podělil o poznatky o vývoji a nasazení modelů strojového učení a upozornil na překážky jejich širšího využití. Vysoké výpočetní nároky ML modelů představují významnou překážku, zejména vzhledem k omezené infrastruktuře a zdrojům. Další komplikací je nedostatečná standardizace při nasazování ML, což vede ke změti problémů s kompatibilitou spojených s konkrétními frameworky, typy hardwaru a aplikacemi.

Vývojáři musí vynaložit značné úsilí a čas, aby zajistili správné fungování modelů vytvořených na základě konkrétních rámců v různých hardwarových sestavách, což vyžaduje specializované znalosti. Tyto složitosti snižují produktivitu vývojářů a omezují potenciál ML modelů z hlediska architektury, výkonu a všestrannosti.

V reakci na tyto problémy iniciovalo konsorcium předních aktérů v odvětví ML, mezi něž patří technologičtí giganti jako Google, Nvidia, Meta, Amazon Web Services, AMD, Apple a inovátoři jako Hugging Face a Intell, vývoj OpenXLA. Tento open-source kompilátor a ekosystém infrastruktury je navržen tak, aby překlenul rozdíly v kompatibilitě mezi ML frameworky a hardwarem. Jeho cílem je zvýšit produktivitu vývojářů tím, že usnadní bezproblémové nasazení v různých hardwarových prostředích, včetně GPU, CPU a specializovaných akcelerátorů. Konsorcium se zaměřuje na vysoký výkon, škálovatelnost, přenositelnost, flexibilitu a cenovou dostupnost a jeho cílem je zajistit efektivní a nákladově efektivní nasazení ML modelů.

5. Vesmír, AI a tokenizace

Vesmír měl v Davosu velký prostor. Na večeři vedoucích pracovníků se mluvilo o astronautech a vesmíru byl také věnován celý jeden přednáškový den. Proběhl také kulatý stůl na téma Vesmír s umělou inteligencí a tokenizací. V moderní éře technologických inovací se vesmír stal novou hranicí podobnou vlivným setkáním v Davosu, kde se scházejí globální lídři, aby utvářeli budoucnost. Tato vesmírná oblast již není výhradní doménou vládních kosmických agentur; stala se příkladem soukromého podnikání, technologického pokroku a inovativních finančních modelů. Dvěma klíčovými silami, které tuto transformaci pohánějí, jsou umělá inteligence (AI) a tokenizace vesmírných aktiv, jako jsou satelity.

Role umělé inteligence v průzkumu a využívání vesmíru je mnohostranná. Od optimalizace trajektorií družic až po analýzu obrovského množství kosmických dat se AI rychle stává nepostradatelným nástrojem. Jednou z významných aplikací je autonomní provoz kosmických lodí. Umělá inteligence umožňuje kosmickým sondám přijímat rozhodnutí v reálném čase bez řízení ze Země, což je klíčové pro mise v hlubokém vesmíru, kde jsou komunikační zpoždění nevyhnutelná.

V satelitní technologii AI zlepšuje možnosti pozorování Země. Díky zpracování a interpretaci dat v nebývalém rozsahu a rychlosti usnadňuje AI přesnější předpověď počasí, efektivní správu zdrojů a včasnou reakci na katastrofy. Tento skok ve zpracování a analýze dat není jen technickým vylepšením; představuje změnu paradigmatu v tom, jak chápeme naši planetu a jak s ní i mimo ni komunikujeme.

David Bray, hlavní řečník v Davosu a jeden z „24 Američanů, kteří mění svět“ podle Business Insideru, řekl: „Zažíváme souběžné technologické revoluce v oblasti komercializace senzorů, umělé inteligence, vesmíru, biologie a kvantové technologie. Musíme posílit a podpořit komunity na místní, regionální a globální úrovni způsobem, který sníží napětí a tyto inovace pozvedně. Podniky, vlády a neziskové organizace musí společně vyvinout a aktivovat přístupy k přijetí technologií více zaměřené na lidi, aby vytvářeli společnou budoucnost.“

Vzhledem k tomu, že se vesmír stává novou hranicí Davosu, není integrace umělé inteligence a tokenizace jen postupným krokem, ale obrovským skokem. Dláždí cestu k inkluzivnějšímu, udržitelnějšímu a efektivnějšímu průzkumu a využívání vesmíru. Budoucnost vesmíru není jen o dosažení nových met; jde o využití nejmodernějších technologií k vytvoření vesmírné ekonomiky, která je dostupná, odpovědná a posouvá lidstvo kupředu.

Zdroj: https://www.forbes.com/sites/digital-assets/2024/01/18/the-top-5-things-you-must-know-midway-through-davos-2024/